为进一步提升教师教学能力，探索人工智能与教育教学深度融合路径，2025年12月4日，信息工程系在地矿楼 2 楼会议室组织召开教学研讨会。会议由系副主任孙磊老师主持，全系教师齐聚一堂，重点围绕邓人铭、陈思凡两位教师 “最佳一次课” 试讲及 AI 赋能课程建设展开深入研讨。
在“最佳一次课” 试讲环节，邓人铭老师带来《PN 结特性》课程展示。课堂上，邓老师对知识点讲解熟练透彻，课程逻辑清晰，互动环节设计合理，能够有效调动学生参与积极性；陈思凡老师则以《分类性能度量方法》为题进行授课，其课堂情感引导到位，对专业文本解读细致入微，为学生搭建起清晰的知识理解框架。
试讲结束后，与会教师立足教学实际，从课程设计、教学节奏、评价方式、学生提问环节等多个维度展开点评，并提出针对性改进意见。一是问题导入设计需紧扣核心知识点，避免范围过泛，确保精准切入教学内容；二是课堂提问时要注重停顿节奏与眼神交流，强化师生互动实效；三是课程思政内容融入要自然贴切，结合教学案例实现无声化升华，避免生硬植入；四是课程章节标题要进一步规范，提升教学内容的逻辑性与严谨性。
在AI 赋能课程专题讨论环节，参会教师结合信息工程学科专业特点，各抒己见、踊跃分享。大家围绕利用 AI 工具优化课堂互动形式、制作生动教学动画、开展精准学情分析、进行高效知识点归纳，以及搭建虚拟实验场景等应用方向，展开深度交流，为后续推动 AI 技术与课堂教学有机融合、切实提升教学质量明确了实践路径。
此次教学研讨会的召开，不仅为教师搭建了教学经验交流与教学能力提升的平台，也为信息工程系深化教学改革、探索智慧教学新模式奠定了坚实基础。
